人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别，近些年，濮阳道奇智能人脸识别访客管理系统，随着计算机技术以及光学成像技术的发展，集成了人工智能、机器学习、视频图像处理等技术的人脸识别技术逐渐成熟，并带动了相关产业的发展，行业应用持续拓展。技术飞速发展是基础 人脸识别落地速度之快，主要得益于其背后是技术的快速发展和演进。全球人脸识别算法的比较高水平可以做到在千万分之一误报率之下，漏报率低于0.4%。在国内，从**数量来看，2018年，我国人脸识别行业**公开数量为5200项，濮阳道奇智能人脸识别访客管理系统，同比增长93%，濮阳道奇智能人脸识别访客管理系统。2019年1至2月，我国人脸识别**公开量已经达到1174项，充分说明了人脸识别技术“长势喜人”。

3D人脸识别技术是人脸识别重要发现。目前大部分的人脸识别应用的范畴限定在2D图像上。人脸实质上是一个立体模型，而2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，是因为2D图像本身有一个缺点，无法很好地表示深度信息。如果说深度学习是从人的认知角度来理解人脸识别，那么3D技术就是从现实模型来反映人脸识别。随着未来芯片技术和传感器的发展，当计算能力不再收到制约，3D采集设备成本大幅下降的时候，3D人脸识别将取得重要突破。

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